Wolfram科学计算：思维与技能（基础篇）

🚀 课程名称: Wolfram科学计算：思维与技能（基础篇）

🎓 课程简介： 在这个数据爆炫、人工智能飞速发展的时代，数字化和科学计算已成为各行各业的核心驱动力。计算思维不再仅是技术界的一种专长，它已经成为跨越领域的一种普遍智慧，乃至影响着我们的认知方式。 为什么要学习这门课程？

• 工业互联网时代的必备技能：深入理解并掌握计算机的基本原理，将使你在解决复杂工程问题时更加有力。
• 跨学科融合的挑战：无论你是理工科学生还是对计算新手，都需要具备这一能力来应对未来的职业生涯。
• 数值算法与编程技能：通过精选的教学范例，掌握关键的算法和编程技能，从而在科学计算和数据分析中发挥作用。
• 实战演练：本课程采用案例驱动的教学方法，让你通过实际操作Wolfram Mathematica解决真实世界的问题，如固体热容的爱因斯坦模型等。

🔍 课程亮点：

• 基于“范例教学理论”：采用德国教育家瓦根舍因所提出的“缺漏”教学方法，以最基础和本质的内容为重点，激发学生的主动性和创造力。
• 全面的技能训练：结合Wolfram Mathematica，从算法（如积分梯形法则、迭代与递归等）到编程（包括命令式、面向过程、函数式范式等），全面提升学生的计算技能。
• 交叉学科综合：课程内容覆盖科学计算、数据分析、基于方程的计算机模拟等多个领域，为学生提供丰富的思维视角和应用场景。
• 实用与实践结合：课程设计尤其注重实际操作，通过开发Wolfram Mathematica程序来解决工程问题，使学习成果能够直接应用于现实生活中。

📚 课程内容概览：

1. 科学计算基础：介绍科学计算的概念及其在现代技术计算中的重要性。
2. Wolfram Mathematica入门：了解Mathematica的界面、基本命令和环境设置。
3. 数值算法与编程范式：探索算法的实现和编程范式的选择及其作用。
4. 迭代与递归的应用：学习如何在Mathematia中使用迭代和递归来解决问题。
5. 插值与最小二乘法：掌握数据拟合和曲线拟合的技巧。
6. 牛顿法、有限差分法与有限单元法：实际操作这些求解器以解决工程问题。

🔥 学习成果：

• 掌握Wolfram Mathematica的基本使用和高级应用。
• 理解并能够运用数值算法进行科学计算。
• 具备编程问题求解的能力，从而在工程与科学领域中发挥作用。

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