Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama

Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için sıfırdan Python Programlama. 200'den fazla alıştırma ile uygulayarak öğrenin!

4.57 (5650 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Data Science
category
instructor
Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama
54,019
students
16 hours
content
Oct 2020
last update
$64.99
regular price

What you will learn

Veri Bilimi ve Yapay Zeka dünyasına hızlı bir giriş yapacaksınız

Sıfırdan ileri seviyeye Python programlama yetenekleri kazanacaksınız

NumPy, Pandas, Seaborn, Spyder ve Jupyter Notebook kullanımını öğreneceksiniz

Öğrenmenin en iyi yolu uygulama yapmaktır. 200'den fazla alıştırma ile uygulayarak öğreneceksiniz.

Why take this course?

🚀 **Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlamacığı (200'den Fazla Alıştırma Uygulayarak Öğrenin!)** 🎉 **Hadi Veri Bilimcisi Olmak İçin Başlarımız!** 🧙‍♂️ **Günümüzün En Sevilen Mesleklerinden Biri olan Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalarına Giriş Yapalım!** ## Kurse Çeşitli Bilgiler: - **Veri Bilimi & Yapay Zeka için Gerekli olan Python Programlama Yeteneklerini Kazanın!** - **Uzmanlar İçin En Verimli Yaklaşım: 200'den Fazla Alıştırma Uygulayarak Öğrenin!** - **Eklenen Ödevler ve Projelerle Konseptleri Gerçek Hayatta Deneyleyin!** - **Tüm İcerikleri Yeniden Hazırlanarak ve Güncelletilerek Sunuluyor!** - **Öğrenci Sayısı 40K'a Ulaşıp Aşırıyor!** 🔥 **Kurs Öneği:** - **Anlatım Çok Yalın ve Açık:** Her adımın öğrenme sürecinizi zaten ilerletiyor. - **Eğitimde Samimiyet ve Gerçek Hayatla Uyumluluk:** Günlük hayattan örneklerle anlatılmaktadır. - **İlk Adım Mükemmel:** Ufkunuzu açıyor, veri bilimi sizi heyecanlandıran bir başlık ise yolunuza ışıktır. 📚 **Kurs Programı:* 1. Python Temelleri 2. Veri İşleme ve Analizi 3. Yapay Zeka Temelleri 4. Makine Öğrenimi Modelleri 5. Real-World Projeler 6. Kendrinizle Çalışma ve Deneyim Kitleri 7. Veri Bilimi Ve Yapay Zeka Algoritmaları ve Uygulamaları 8. Final Proje: Veri Bilimi ve Yapay Zeka İçin Kendrinizle Gerçek Bir Çözüm geliştirme 🤝 **Kurs Faydaları:* - Ayrıntılı, adım adım anlaşılır ve uygulanabilir bilgi sağlar. - Güncel içerikler ve en kaliteli ödevlerle konseptleri öğrenmeyi garanti eder. - Eğiticiden uzmana dönüş yapma sizi destekleyen bir araç seti sunar. - Veri bilimi ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak gerçek dünyada çözümler üretme yeteneğini kazanacaktır. 📈 **Kurs Sonu Testleri:* - Öğrencilerin öğrendikleri konseptlerin anladığını kontrol eden, güvenilir testlerle kapalı. 🎉 **Uzmanlıkla Hedefleyin!** - Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kendinize öygun olmak için dünyanın en iyi eğiticilerden öğrenin! - Makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zeka konularını pekiştirmek için kapsamlı bir kurs kitlesine katılın! - Python programlama dili ile birlikte hem teorik hem de pratik beceriler edinin! 💬 **Okuyarınızca Yapabileceğiniz Yalnızca Değerli Kullanıcı Yorumları:* - "Kursun bitmesini beklerim ancak bu kursu o kadar beğendim ki..." - "Anlatım çok yalın ve açık. Veri Bilimine Giriş nedir? sorusunun cevabını ayrıntılarla, günlük hayattan örneklerle anlatıyor." - "Mükemmel bir ilk adım kursu bu. Tüm katıldığım kurslarda puan vermeden önce kursun bitmesini beklerim ancak bu kursu o kadar beğendim ki..." - "Tüm içerikleri tamamen yeniden hazırlanarak ve güncelletilerek sunulup, öğrenci sayısı 40K'a ulaşıp aşırıyor!" 👩‍🏫 **Eğitmen:* - Eksik olmaksızın mükemmel bir eğitim kuralı ve deneyimle yüklenmiş uzman eğiticiler tarafından hazırlanmıştır. 🎓 **Son Kaynağı:* - Python programlama dili ve veri bilimi konusunda uzmanlaşabilme fırsatını kaçırmayı unutun! - Veri Bilim ve Yapay Zeka alanlarında kendinize öygun olmak için kapsamlı bir kurs kitlesine katılın! 👉 **Sizin için mükemmel bir hedef!** - Veri bilimi ve yapay zeka konularını pekiştirmek için Python'u kullanarak, kendinize öygun olmaya devam etmeye dalının! - Kariyer yapılandırma ve uzmanlık geliştirme fırsatlarını kaçınmayın! 🛠️ **Kullanılan Araçlar:* - Jupyter Notebooks - Python 3.x - Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi kütüphaneler 👉 **Hemen Başla!** - Veri bilimi ve yapay zeka dünyasındaki en iyi eğiticilerden öğrenin! - Python programlama diline sık bakın, pratik beceriler edinin ve kendinize öygun olun! 👉 **Kayıtlarına Sahip Olun!* - Kendrinizle çalışarak gerçek dünyada deneyim kazanın! - Bu fırsatı sizi tamamlayacak, karierinizde yeni bir başlangıç olacak ve zenginleştirici bir uzmanlık geliştirecektir! 👉 **Son Olarak...* - Veri bilimi ve yapay zeka alanlarındaki uzmanlıkla dolu bir geleceğe katılın! - Hemen kayıtlara, hem öğrenmeyi hem de kariyerinizi önceden başlatın!

Screenshots

Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Screenshot_01Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Screenshot_02Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Screenshot_03Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Screenshot_04

Our review

İşte verdiğiniz geri bildirimler ve yorumlarınız toplayarak bir özet: **Genel Yorumlar:** - Mustafa Bey'in eğitimi doğrudan izledikten sonra veri kavramını gayet güzel açıklamış olduğunu belirtirler. - Hocanın eğitimi başlangıç olarak normal iş dünyasında basit bir soruya cevap verilse izleyiciyi daha çok içine çekebilir ve kısa vadeli hedefler belirlenmesinde etkili olabilir. - İlerleyen aşamalarda daha detaylı yorum yapacağını ve her konuda pratik yapma şansı daha yüksek olabileceğini belirtirler. - Uygulama yapma açısından yetersiz alıştırmalar olduğunu, ancak başlangıç için kısa vadeli hedefler için uygun bir kurs bulduklarınız ifade etmektedirler. **Anlatım ve Akıllıcılık:** - İşte ders içindeki en yaygın veya önceki geri bildirim: "Henüz giriş kısmındayım ve bilgilendirme kısmı gayet hoş eğer bu şekilde devam etmezse yorumu güncellerim." Bu, eğitimi tamamlayan veya devam eden durumuna karşı olduğunu göstererek, öğrencilerin dersi tamamlamışlarına veya güncel bilgiler almak isteyken yorum yapma mekanizmasını kullanmalarına yardımcı olabilir. - Anlatım tarzı olarak akıcı anlaşılırdığı, ve anlatırken pedagojik olarak da geliştirilen bir hocadan ders almak isterilebilirler. - Hocanın İngilizce zorunluluğuna karşıyık, kendi dilimizle yapay zeka gibi teknik araçlar kullanarak şirket işlerini yerine getirebilirler. **Kurs Içeriği ve Görüşmek:** - Giriş kısmındaki hoş bir eğitim deneyimi belirtilmiş, ancak son vidéo'da görüşmeye başladıkları sonucunda karışık algılanabilir. Bu, videoda geçilen deneme veya dersin devam edeceği anlayış yapısına bakılarak farklı interpretaşiyonlara neden olabilir. - Yorumlar genellikle dersin kalitesini, anlatıcılığını veya öğrenici deneyimini ciddiye değerli bir şekilde belirtmektedirler. - Kursun gayet eğitici olduğunu ve paylaşım yapısını değerlendirebilirler. **Tavsiye ve Para Yönelik Yorumlar:** - Bazı öğrenciler, daha kaliteli veya farklı bir eğitim platformu arayarak tavsiyeler yapmaya karşı kurda iyi bir deneyim aldıklarını belirtmektedirler. - Kesinlikle dersi kullanmadan önce diğer eğitici seçeneklerde bulunabileceklerini tavsiye ederler. **Temel Talepler ve Öneriler:** - Ders içindeki belirli yerde karışıklık ya da hafifza yönelik bir tespit, kod kısmının okunabilirliğini veya belirli bir sorunun çözümlenebilirliğini güçlendirebilir. - Yorumlar genellikle dersin içeriğine, anlatıcılığına veya öğrenici deneyimine odaklanmaktadır. - Para yönelik tespitler sınırlı olsa da, öğrenciler genellikle dersin kalitesini veya öğrenme deneyimini ön planda hissetmektedirler. Bu özet, öğrencilerin verdiği geri bildirilerin yapısını ve anahtar talplerini ifade etmesine yardımcı olabilirken, dersin genel değerlendirmelerine ve kullanıcı deneyimlerine bakış açısı sunar. Mustafa Bey'in eğitimi genellikle pozitif görebilmek, ancak dersi tamamlamışlarına veya devam etmek istemek olan akıllı cihazlara ve teknik becerilerine bağlı olarak farklı yorumlar alabilmelerini gösterir.

Charts

Price

Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Price chart

Rating

Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Ratings chart

Enrollment distribution

Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama - Distribution chart

Related Topics

1912082
udemy ID
9/14/2018
course created date
11/7/2019
course indexed date
Bot
course submited by