SQL: от новичка до уверенного бизнес-пользователя

1. Введение в SQL - краткое описание того, что такое SQL (Structured Query Language), его роль и значение для работы с данными в базах данных.

2. Первая строчка кода - основы SQL: понятие таблиц, запросов, команды SELECT, FROM, WHERE и другие простые операции для извлечения данных из базы данных.

3. Работа с текстом и числами - функции и методы SQL для работы со строками (строковые функции) и числами (математические операторы), включая агрегатные функции COUNT, SUM, AVG и т.д.

4. Управление данными - основы работы со данными: операторы INSERT, UPDATE, DELETE, команды CREATE TABLE и ALTER TABLE для управления структурой таблиц, а также JOIN для объединения таблиц.

5. Функции SQL - изучение набора функций SQL для усложнения запросов: фильтрация (WHERE), сортировка (ORDER BY), группировка и агрегация (GROUP BY, HAVING), дополнительные функции для работы со датами и временем.

6. Работа с MySQL Workbench - основы работы с графическим интерфейсом MySQL Workbench: создание и управление таблицами, выполнение SQL-запросов, визуализация данных и создание отчетов.

7. Извлечение и анализ данных - методы и практические задания для извлечения данных из различных источников (например, веб-сервисы), их анализа с помощью SQL и визуализации результатов.

8. Практические примеры - решение практических задач с использованием SQL на основе усвоенных знаний. Эти задания будут направлены на понимание того, как SQL может быть использован в бизнес-контексте для получения ценных бизнес-инсайтов.

9. Заключение и рекомендации - обсуждение того, как SQL может быть интегрирован в повседневную работу, какие дополнительные ресурсы можно изучить для глубжения знаний, и как поддерживать навыки SQL в актуальном состоянии.

Обратите внимание, что курс фокусируется на синтаксисе SQL и его применении для бизнес-анализа, не затрагивая технические аспекты администрирования баз данных или оптимизации производительности запросов. Он предназначен для тех, кто хочет освоить SQL как инструмент для работы с данными в бизнес-контексте, а не для тех, кто специализируется на администрировании баз данных.