Crash Course : SAS Programming from Scratch with workout

在这个框架中，我们将逐步了解如何使用SAS进行数据处理、分析和报告生成。以下是每个部分的详细说明：

第1部分 - SAS数据处理基础

数据导入和格式化：

• 学习如何在SAS中导入数据。
• 理解不同数据类型（数值、字符、日期等）的表示方法。
• 了解如何清洗数据，例如处理缺失值、重复记录和异常值。

合并数据：

• 学习SAS中的合并操作（Merge）以及它的不同类型（左连接、右连接等）。
• 理解合并之前数据集必须具有关联字段。

处理缺失数据：

• 明白缺失值在数值和字符变量中的表示方式。
• 学习如何用SAS语句替换或删除缺失值。

追加数据集：

• 理解数据集追加的概念。
• 学习如何在SAS中实现数据集的垂直和水平追加，并处理跨列的问题。

创建新字段：

• 编写逻辑以创建基于现有数据的新变量（if-else语句）。
• 使用逻辑运算符和比较操作符进行复杂的条件处理。

示例和演练：

• 通过实际案例展示如何应用上述概念进行数据处理。

第2部分 - SAS数据分析技能

字符串操作：

• 学习SAS中的字符串处理函数，如SUBSTR、IN等。
• 使用这些技术来提取或修改字符串数据。

统计分析：

• 学习进行描述性统计分析。
• 了解如何在SAS中执行复杂的统计测试，如ANOVA、挫折检验等。

图表和报告生成：

• 学习创建不同类型的图表（垂直条形图、水平条形图等）。
• 理解如何在SAS中使用PROC GCHART和PROC CHART。
• 应用ODS HTML以及标题和标签语句来丰富输出。

数据汇总：

• 学习如何使用Proc TABULATE进行数据的汇总和分类。
• 了解Proc TABULATE的强大功能，它可以替代传统的Excel pivot table。

第3部分 - 高级SAS技能

优化性能：

• 学习如何优化SAS程序以提高效率和处理速度。
• 理解并行处理的基础，以及它如何在SAS中实现。

高级数据分析：

• 掌握SAS中的复杂数据分析技术。
• 学习如何使用多变量分析、预测模型等高级统计方法。

第4部分 - 实践案例研究

应用知识解决商业问题：

• 通过具体的案例研究，将前面学到的SAS技能应用于实际问题中。
• 理解如何利用数据分析来指导决策过程和提供洞察。

项目工作：

• 设计并执行一系列综合项目，以展示你对SAS的掌握程度和能力。

通过这个框架，你将能够从数据导入到高级分析，再到报告生成，全面地掌握SAS的使用。每个部分都是为了让你在实际商业环境中应用所学知识，以解决复杂的数据处理和分析问题。