R ile Veri Bilimi, İstatistik ve Makine Öğrenmesi (50+ Saat)

🎉 R ile Programlama ve Veri Bilimi Eğitimi: Uçtan Uca Farklı Uygulamalarla Machine Learning ve İstatistik! 📊

🚀 R ile Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Sizleri Bekliyor!

🎓 Eğitimde Ele Alınan Konular:

• R'da İstatistiksel Teknikler: Teorik ve uygulamalı yaklaşımlarla istatistik öğrenin.
• R'da Makine Öğrenmesi Teknikleri: Teorik ve uygulamalı deneyimle makine öğrenmesi tekniklerini öğrenin.
• Veri Bilimine Yönelik R Programming: R'de veri bilimi işlemlerini nasıl yapacağınızı öğrenin.
• R'da Veri Yapıları ve Türleri: Farklı veri yapılarını ve türlerini tanıyalım.
• Matematik ve Tanımsal İstatistikler: Veri bilimi için gerekli matematiksel temel algoritmaları öğrenin.
• Veri Manipülasyonu: Verileri nasıl düzenleme ve işleme yapacağınızı öğrenin.
• Algoritma ve Fonksiyonel Programlama: Veri bilimi programlama konusunda gelişmiş olmaya yönelik temelleri öğrenin.
• Veri Görselleştirme Teknikleri: Verilerinizi anlamak için grafik ve tablo yöntemlerini öğrenin.
• Olasılık Dağılımları: İçsel geçmiş analizlerinde kullanabileceğiniz teknikleri ele alalım.
• Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistik Testleri: Verilerinizi test edin ve anlayın.
• Varyans Analizi: Veri analitiğinde kullanabileceğiniz bir yöntem öğrenin.
• Sizden Gelen Sorular: Eğitimde ele alınan konularda yaşadığınız problemlerin çözümlerini görüntü olarak takip edebilirsiniz.

🔍 Neler Bulunur?

• R Programlama Dili: Veri analizi ve işleme için güçlü araçlar sağlar.
• <Å> Veri Bilimi: Laik, univarisal laik, kendi gücine gelen (KGG) analizler yapma.
• İstatistik: Ara-geçmiş analiz yöntemleri, olasılık dağılımları, parametrik testler ve daha fazeresi.
• Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma, tanıma, kendi gücine gelen algoritmalar (KGG AL) ve derin öğrenme gibi konular.

📈 Eğitim Sonuçları:

Bu eğitim sonunda R, veri bilimi, istatistik ve makine öğrenmesine hakim olabileceğiniz. Eğitimin daha iyi bir kümede anlayışınıza karar verecek olan Sizden Gelen Sorular bölümünde, eğitim kapsamında anlatılan konularda yaşadığınız problemlerin çözümlerini görüntü olarak takip edebilirsiniz.

👩‍🏫 Eğitim Karakteri:

• Başarılı olacak şekilde planlanmış ve işe yararlı bir eğitim süreci sunar.
• Hem teorik hem de pratik açıdan derinlemesine yeni bilgiler edinenize yardımcı olur.
• Eğitimde sınıflandırılmış içerikler ve pratik örneklerle dikkat çeken araçlar kullanarak hem öğrenci memnuniyetini hem de eğitimdeki konseptleri pekiştirir.

Bu eğitimle, R'ye ve veri bilimine adım adım geçiş yaparak karier yolunuzu yeniden çizebilir ve mevcut işlerinizi daha etkili bir şekilde yerine koyabilirsiniz. Bu fırsatı kaçırmayı unutmayın! 🚀📚