【Python×協調フィルタリング】レコメンドで使われる協調フィルタリングのアルゴリズムを学びPythonで実装！

Egyouchi e, ウマ たんがお迎え! 👩‍🏫 【Python×協調フィルタリング】レコメンドで使われる協調フィルタリングのアルゴリズムを学び、Pythonで実装革命に辿り入ってみよう！

はじめに

本コースでは、レコメンドロジックについての知識から始まり、最新の技術の一つである協調フィルタリング（Collaborative Filtering）の理解を深めていきます。映画の評価データやジョークの評価データなど、実際のデータを使って、Pythonでこのアルゴリズムを実装していく手順を学びます。

レコメンドロジックの世界へようこそ!

• レコメンドシステムは、私たちが毎日利用している多くのオンラインサービスに存在します。🛍️✨
  • Amazonの商品推薦、
  • Netflixの映画推薦、
  • Spotifyの音楽推薦など。

協調フィルタリングとは？

• 協調フィルタリングは、ユーザーの好みや行動を理解し、似たようなアイテムを推薦するための手法です。☕📊
• このコースでは、協調フィルタリングの基本原理から始まり、実際のデータに適用していく過程を学びます。

Pythonでの実装

• Pythonを使って協調フィルタリングアルゴリズムを実装することで、
  • データ分析スキル，
  • 機械学習の理解，
  • そして実際に動くプロジェクトを手に入れることができます！⚛️🔧

コースの進め方

1. 基本概念の理解

   • レコメンドシステムとは何か、そして協調フィルタリングの種類と特徴を学びます。📚

2. データの準備

   • 映画評価データやジョーク評価データのような実際のデータを用意し、データ前処理の技術を学びます。📈

3. 協調フィルタリングのアルゴリズムの学習

   • 最近方法、ユーザベイス法、社内基準法など、幾つかの協調フィルタリングアルゴリズムを学びます。🧠

4. Pythonでの実装

   • 手解け的なコードとサンプルデータを用いて、実際に協調フィルタリングアルゴリズムをPythonで実装していきます。🧾

5. 自分のデータでの体験

   • 学んだ技術を自分の好きな映画やジョークのデータに適用し、カスタマイズされた推薦システムを作り上げてみましょう！🎬🎮

このコースを通じて、レコメンドロジックの原理を理解し、Pythonで実際に協調フィルタリングアルゴリズムを構築するスキルを身につけることができます。ぜひこの機会を得て、データサイエンスの世界で自分の存在の価値を増やしてみません！🎯🚀