【初心者向け】自然言語処理をPythonで学ぼう！形態素解析、tf-idf、WordVec、Doc2Vecを実装！

Förstå naturalspråkbehandling med vår användarvänliga onlinekurs! 📚✨ 【初心者向け】自然言語処理をPythonで学ぼう！形態素解析、tf-idf、WordVec、Doc2Vecを実装！

Kursöversikt 🔍

Kursheadline: 自然言語処理の基本を理解！ Livedoorニュースの記事を元にPythonでMeCabを使った形態素解析を行い、tf-idfやWord2VecやDoc2Vecなどのアプローチで記事をベクトル化しCOS類似度を求めていこう！

Kurskomponenter:

1. 自然言語処理の基本解談 📈

   • 自然言語処理とは何か、その重要性 y=f(AIの現代における役割)を理解します。
   • AIの世界で古典的な技術から始めることの大切さを学びます。

2. 形態素解析の実践 🛠️

   • MeCabを使って、簡単なアニメーションで理解しやすく、livedoorニュース記事の文章を形態素分割します。

3. ベクトル化の技術を身につける 🎥

   • tf-idf、Word2Vec、Doc2Vecなどの方法でテキストデータを数値的なベクトルへと変換します。
   • OpenAIのEmbeddingsAPIを使った最新のベクトル化方法を紹介します。

4. 類似度の探索 🔍

   • COS類似度を計算して、どの記事が似ているかを比較検証します。

5. 実践的なスキルを身につけよう 👩‍💻

   • Pythonで自然言語処理のコードを書いてみます。
   • 実際のデータを使って、自分の手を動かしながら学んでいきます。

Kursinnehåll:

1. 自然言語処理とは何か 🧐

   • 自然言語処理の概念と重要性について学びます。

2. 形態素解析の基本 📝

   • MeCabを使った形態素解析の方法を学びます。

3. テキストデータのベクトル化 🔢

   • tf-idf、Word2Vec、Doc2Vecのアプローチを実装して、テキストデータを数値的な形に変換します。

4. COS類似度の計算 🤖

   • COSを使って、文章の類似度を求める方法を学びます。

5. OpenAIのEmbeddingsAPIの活用 🚀

   • EmbeddingsAPIを使ったベクトル化方法について学びます。

このコースでは、自然言語処理の基本から始め、実際のPythonコードを書いながら進める形で学ぶことができます。初心者でも安心して、自然言語処理の世界に足を踏み入れられるよう、丁寧に解説します。さあ、Pythonと自然言語処理の旅を始めてください！🎉

ウマ たんがお届けする、この独身のオンラインコースは、自然言語処理の基本から最新の技術まで、幅広く網羅しています。どうぞ、この機会にお気づきを惹きつけてみては！💪💬🚀