【Python / Javascript】d3blocks/D3.jsで実施する動く可視化のマスター講座

📚 【Python / JavaScript】D3.jsで動く可視化のマスター講座

🚀 课程介绍:

この講座では、可視化をワンランク上に持っていく=動的に可視化を実現する ことに特化し、PythonとJavascriptのライブラリで可視化に特化したD3.jsを解説します。以下は、このコースの対象者となる方々です：

• 既にmatplotlibやSeabornやbokehの機能を使っていますが、より動的にデータを表示したい方。
• D3.jsをPythonから学習したいと考えている方。
• D3.jsの基礎を学習したく、そのスキルを身につけたい方。
• 可視化を強みにして、他のデータサイエンティストやアナリストとの差別化を図りたい競争力を持ちたい方。

🔍 カリキュラム概要:

1. Graph (Sample data / Real data) - グラフの基本から応用まで、サンプルデータおよび実際のデータを使って学ぶ。
2. Sankey / Chord / Heatmap (Sample data / Real data) - 高度な可視化手法を扱い、さまざまなデータセットで実装していく。
3. Timeseries (Sample data / Real data) - 時系列データの可視化方法を学び、データに深い洞察を得る。
4. Moving Bubble (Sample data / Real data) - 動的な可視化で、観察者を驚くレベルのグラフを作成してみよう。 ※ これらのカリキュラムは、継続的に追加されていく予定です。

👨‍💻 D3.jsでの可視化:

5. D3.js基礎 - D3.jsの世界観とデータバインディングの理解から、各種グラフをD3.jsで書く方法を丁寧に解説します。

🎉 コースのメリット:

• PythonでD3を扱っていくためのd3blocksを使用し、Google Collaboratoryで ”動かせる可視化結果” を一つずつ解説。
• D3.js基礎から応用まで、幅広いスキルセットを身につけることができます。
• 実際のデータを使って、理論だけでなく実践的な知識を深めることが可能です。

👩‍🎓 ご受講ください:

Pythonの可視化になんとなく物足りなさを感じている方や、Javascriptの要素（動的な挙動）をPythonでの実現したい方には、このコースは非常に有益です。D3.jsを使った動的な可視化技術を身につけ、データサイエンティストやアナリストとしての競争力を高める機会をお届けします。ぜひ、この講座にご参加ください！