Python 3 Asynchronous Programming异步编程简单入门

🌟 课程名称: Python 3 Asynchronous Programming（异步编程简单入门）

🚀 课程头线: 從基本概念和底层原理帶您進入Python 3异步編程的世界！

📚 课程描述:

Python，遭遇GIL（全局解釋器）限制，曾经在多核處理器上的性能表現令人不滿。然而，在IO密集型應用中，如網絡編程，异步處理能夠提升效率成百上千倍，這不僅弥补了Python的性能瑕疵，而且使其在現代微服務架構中重新顯得卓越。最新的微服务框架japronto，正是以其高達百萬請求每秒的能力，展現了Python在异步領域的強大潛力。

🚀 Python的优势:

• Python的第三方庫系统庞大而丰富，使得异步编程的实现更加容易和高效。
• asyncio是Python 3.4中引入到标准库的，Python 3.5又增添了async/await特性，这两个重要更新极大地简化了异步编程的模式。

📄 关键参考资料:

以下PEP文档是本课程教学的基础：

• [PEP 255] - Simple Generators（简单生成器）
• [PEP 342] - Coroutines via Enhanced Generators（通过增强型生成器实现的协程）
• [PEP 380] - Syntax for Delegating to a Subgenerator（委托子生成器的语法）
• [PEP 492] - Coroutines with async and await syntax（异步和await语法的协程）
• [PEP 525] - Asynchronous Generators（异步生成器）

🔍 学习旅程:

从这些PEP文档中，我们可以清晰地看到Python生成器/协程的发展历程：

• PEP 255 引入了简单的生成器。
• PEP 342 赋予了生成器send()方法，使其可以传递数据，为协程提供了实际意义。
• PEP 380 增加了yield from语法，简化了调用子生成器的语法。
• PEP 492 区分了协程和生成器，使得它们更不易被用错。
• PEP 525 提供了异步生成器，进一步简化了编写异步的数据产生器。

🎓 课程内容:

本课程从最基本的yield语法开始，引导您理解协程和异步背后的机制，然后逐步讲解asyncio的基本语法。通过深入学习，您将对Python异步编程有一个全面、深入的理解，并能够熟练掌握相关技术实现复杂的异步应用。

🚀 加入这个课程，让您的Python编程技能飞跃至异步新纪元！