Practice Exams | Microsoft Azure Fundamentals AZ-900

让我们逐点详细讨论Azure架构和服务，以及相关的云服务类型。

云服务类型

1. Infrastructure as a Service (IaaS):

   • 提供虚拟机、存储、网络等基础设施元素作为一项服务。
   • 例如：Amazon EC2, Microsoft Azure Virtual Machines, Google Compute Engine。
   • 使用场景包括运行自定义的软件应用程序或当需要完全控制基础设施时。

2. Platform as a Service (PaaS):

   • 提供开发和运行企业应用程序的平台，而不是单个的基础设施元素。
   • 例如：Microsoft Azure App Services, Google App Engine, Heroku。
   • 适用于需要快速部署应用程序、无需管理底层服务器的场景，或者使用云上预配置的数据库时。

3. Software as a Service (SaaS):

   • 提供完全运行、维护和更新第三方软件应用程序作为一项服务。
   • 例如：Microsoft Office 365, Salesforce, Dropbox。
   • 适合于那些希望使用云服务而不需要管理任何基础设施的用户或组织。

Azure架构和服务

1. Azure regions、region pairs、sovereign regions:

   • Azure的物理位置，可以选择最靠近用户的区域以减少延迟。
   • 区域对通常提供冗余和故障转移功能。
   • Sovereign regions是专门设计来符合特定国家/地区数据保护法规的区域。

2. Availability zones:

   • 物理上分离的数据中心集合，位于同一Azure区域内。
   • 为提高应用程序的可用性和容错能力设计的。

3. Azure datacenters:

   • 实际的数据中心，托管Azure服务。
   • Azure datacenter全球覆盖广泛，确保服务的可用性和持续性。

4. Azure resources and resource groups:

   • 用于组织和管理Azure实体（如虚拟机、存储账户）的逻辑容器。
   • 资源群组允许你一次性删除一组相关的资源。

5. Subscriptions:

   • 用于组织的Azure账户，通常与一个或多个Azure订阅相关联。
   • 订阅定义了可用服务、使用量和费用。

6. Management groups:

   • 用于管理和组织订阅集合的层次结构。
   • 提供了一个更高级别的访问控制和策略应用框架。

7. Azure compute and networking services:

   • Compute types: Azure提供多种计算服务，包括虚拟机、容器（如ACS）、函数（如Azure Functions）。
   • Virtual machine options: Azure虚拟机(VM), 可扩展的虚拟机集群(VMSS)，高可用性组(AVS)，以及虚拟桌面(VDI)等。
   • Virtual networking: 包括虚拟网络(VNet)、子网、VPN Gateway、ExpressRoute等。
   • Public and private endpoints: 用于控制对Azure资源的访问方式，公共端点可以从互联网访问，私有端点则不行。

8. Azure storage services:

   • Storage tiers: 提供不同的性能和成本选项（热、冷、档案）。
   • Blobs, queues, tables, and file shares：用于存储数据和应用程序状态的不同服务。

9. Azure Monitor:

   • 提供Log Analytics、监控警报和Application Insights等功能，以监控、管理和诊断Azure资源的性能和可靠性。

Azure特定服务

• Azure Active Directory (AAD):

  • Azure的身份和访问管理服务，提供用户认证和授权。

• Azure App Services:

  • 允许你创建、发布、管理和自动扩展Web应用程序。

• Azure Kubernetes Service (AKS):

  • Microsoft的Kubernetes服务，简化了容器编排的部署和管理。

• Azure DevOps:

  • Azure提供的集成开发环境(IDE)，用于源代码管理、持续集成和持续部署（CI/CD）。

• Azure IoT Hub:

  • 为连接、监控和管理远程设备所需的云服务。

• Azure Machine Learning:

  • Azure提供的机器学习平台，用于构建、训练和部署自动化机器学习模型。

了解这些组件和服务将帮助你在Azure环境中设计、部署和管理云应用程序和服务。记住，选择合适的服务类型（IaaS, PaaS, SaaS）并理解Azure的基础架构是为了确保你能够有效地满足业务需求。