【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。
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日本語
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Data Science
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【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
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Apr 2021
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Why take this course?

🚀 【ゼロから始めるデータ分析】 最新のビジネスケースを活用しながら、Pythonを使ったデータサイエンスの基礎から応用までを学びましょう。📊 本講座はプログラミング初心者にもおすすめです!

【概要】

  • データサイエンスの流れを体験するカリキュラム。🎓
  • 初心者でもわかりやすく、ステップアップで学べるように設計されています。🐱‍🚀

【本講座のこだわり】

  • 実践を重視: リアルなデータと課題を教材で使用。
  • 学習型教材: スライドとプログラミング実践の両方を取り入れた構成。
  • 一問一答形式: 問題解決を通じてプログラミング技能を身につけ、データサイエンスの流れを体感しながら学ぶ。
  • 分析コンペティション: 楽しみながら学習できる教材。
  • 復習用途: 講座終了後、自身で問題を解くことで復習が可能。
  • 分かりやすい表現: 高度な内容は避け、イメージで理解しやすいよう工夫。

【その他】

  • プログラミング言語: Python3を使用。
  • 学習ツール: Jupyter Notebookを利用するため11個のJupyter Notebookファイルが用意されています。

【講師より】 データサイエンスの概要がわかり、基本的な操作を学べると、さらに多くの知識を自分で積み重ねていくことができます。本講座がデータサイエンスへの興味を引き起こし、実践的なスキルを身につけられるように心を盼ります。🌟

【どのように学べば良いか?】

  1. 基本から始める: データ分析の基本概念とPythonの使い方から学ぶ。
  2. 実践を通じて学ぶ: 実際のビジネスケースを用いて回帰分析や顧客ターゲティングなどを実践。
  3. 分析コンペティションでチャレンジする: 教材に含まれる分析コンペティションを解決して、学んだことを実際に応用する。
  4. 復習を重ねる: 講座終了後も、用意されたJupyter Notebookを使って自分で問題を解くことで、知識を深める。

📆 始める時間はどうohl?! 今すぐ登録して、データサイエンスの世界に足を踏み入れましょう!🚀

【ご質問は?】 どんなことでも気軽にお尋ねください。本講座のスタッフが常にサポートしております。🙇‍♂️

【登録方法】

  1. 上記のリンクから詳細を確認し、ご購入/登録を行ってください。
  2. 円滑に学習が始めます!

データサイエンスの世界への第一歩を、この講座からしましょう!未来のデータ分析者のための道を、一緒に歩きませんか?🚀📊

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19/09/2017
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16/11/2019
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