t-Test 1 Stichprobe in Minitab – Tabtrainer® Hypothesentest

🚀 HYPOTHESENTEST: t-TEST, 1 STICHPROBE 📊

Kursbeschreibung:

Einleitung: Im Herzen jedes guten Produktionsprozesses liegt die Qualitätssicherung. In diesem Kurs lernen Sie unter Anwendung von Minitab, wie Sie den Wärmebehandlungsprozess eines Skateboardachsen mit statistischen Methoden überprüfen können. Verstehen Sie die Bedeutung der Hypothesentests im t-Design für eine Stichprobe und erhalten Sie die Fähigkeit, fundierte Handlungsempfehlungen an die Produktionsleitung abzugeben. Entdecken Sie, wie Sie sicherstellen können, dass der Wärmebehandlungsprozess auf den richtigen Sollwerten zugesetzt ist und ob Verbesserungsmöglichkeiten vorliegen.

Kursinhalt:

📈 Grundlagen des t-Tests und Stichprobentests: Erfahren Sie die Schritte und den Prozess des t-Tests im Kontext einer Stichprobe. Verstehen Sie, wie man herausfindet, ob der Wärmebehandlungsprozess auf den geforderten Druckfestigkeitswerte eingestellt ist.

🧪 Arbeitsblatt und Datenanalyse: Lernen Sie, wie Sie Informationen aus Arbeitsblatten extrahieren und diese für die Datenanalyse nutzen können. Interpretieren Sie die deskriptive Statistik zu erkennen, welche Auswirkungen sie auf den Prozess haben.

📉 Trennschärfeanalyse: Bestimmen Sie die "Power" eines Hypothesentests, um zu beurteilen, ob Ihr Datensatz ausreichend groß ist, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern.

📓 Normverteilung und Anderson-Darling-Test: Überprüfen Sie vorab, ob Ihre Daten eine Normalverteilung annehmen, indem Sie den Anderson-Darling-Test durchführen. Verstehen Sie die Bedeutung der Normverteilung im Rahmen des t-Tests.

🎛 Wahrscheinlichkeitsnetz und Konfidenzintervall: Erklären Sie das Wahrscheinlichkeitsnetz basierend auf der Dichtefunktion und interpretieren Sie es im Kontext des t-Tests. Lernen Sie, wie das Konfidenzintervall zu verstehen und zu interpretieren ist.

📊 Einzelwertdiagramme: Erstellen und analysieren Sie Einzelwertdiagramme, um die Ergebnisse des t-Tests zu visualisieren und zu interpretieren.

📉 Konfidenzniveau, Testprüfgröße und Signifikanzwert: Verstehen Sie die Beziehung zwischen Konfidenzniveau und Irrtumswahrscheinlichkeit, wie auch die Bedeutung des Testprüfgrößen und des Signifikanzwerts im Hypothesentestprozess.

🔄 Fehler 1. und 2. Art: Differenzieren Sie zwischen Fehlern 1. und 2. Art und verstehen Sie ihre Rolle in der Hypothesenentscheidung.

📈 Trennschärfenanalyse und Stichprobenumfang: Ermitteln Sie den optimalen Stichprobenumfang auf Basis der Trennschärfengüte und verstehen Sie, wie unterschiedliche Stichprobenumfänge den Hypothesentest beeinflussen können.

Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Fachleute im Bereich Qualitätssicherung, Produktionsmanager sowie an statistisch versierten Mitarbeitern und Studierenden, die grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Minitab und Hypothesentests im t-Design erlangen möchten.

Was Sie aus diesem Kurs herausbringen:

• Ein tiefes Verständnis für den t-Test in der Stichprobe
• Fähigkeit zur Anwendung von Minitab für Qualitätsüberprüfungen
• Kenntnisse zur Interpretation und Analyse von Daten
• Die Entscheidungsfindung im Kontext des Wärmebehandlungsprozesses
• Eine umfassende Kenntnis der statistischen Methoden zur Qualitätskontrolle

📆 Datum: [Eintrag das Datum einfügen, auf das der Kurs angewiesen ist] 📍 Ort: [Eintrag den Ort einfügen, auf dem der Kurs stattfindet]

Trainer: Dieser Kurs wird von einer erfahrenen Statistiker und Minitab-Experten durchgeführt, der Jahrelang im Bereich Qualitätskontrolle und statistische Analysis arbeitet hat.

📢 Vorfreude darauf wachsen zu lassen! Reservieren Sie Ihren Platz heute und erweitern Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten im Bereich der statistischen Analysen mit Minitab. Verbessern Sie die Qualität Ihres Produktionsprozesses und treiben Sie Ihre Karriere voran! 🌟

Veranstalter: [Name des Unternehmens oder Institutes, das den Kurs anbietet]