PYTHON, Makine Öğrenmesi Yolculuğu

🎓 MAKİNE ÖĞRENMESİ & VERİ BİLİMİ PROJELERİ | Veri bilimini ve Makine Öğrenmesi modellerini kodlayarak dağıtım yapmak!

Kurs Açıklaması:

Bu kurs, sizin veri bilimini ve makine öğrenmesi gücünü geliştirmeye ve gerçek dünyada sorunlarayız karşılamalarına yardımcı olacaktir. Batuhan Başyiğit bu alanda uzman olan, sizin sadece izlemek yerine aktif bir konuşma yapmaya ve sizi eğitmeye olanak tanıyan bir platform üzerinden sizinle beraber öğrenir. 🚀

Kurs Neden İçin?

• 📹 Dolu Ders Ekranı Sorunu: Varsayılan eğitim videolarında tamamını takip etme ve ekranlar arası gezinti yapma zorlukunda kalmışsanız, bu kursda adımları tecrildikle takip edebilirsiniz.
• 🧑‍💻 Uzman Eğiticilerin Sorunları: Eğitmenlerin alanlarında uzman olmayan bazı durumlarda, başlangıç seviyesindeki ihtiyaçlarını ve sorunlarını tam olarak anlayacak şekilde desteklenmeyenlerde kalmışsanız, bu kurs sizin için hafif ve anlaşılır bir başlangıç noktası sunacaktır.

Kurs İçeriği:

1. Python Temelleri: Python, veri bilimini ve makine öğrenmesi alanlarında kullanılan temel bir programlama dili olarak hizmetveren bu kurs, sizin sadece "kod yazmak" yerine "veri nasıl işleniyor" ve "makine nedir öğreniyor" anlamak için Python'u pekiştirmek için tasarlanmıştır.
2. Makine Öğrenmesi Modelleri:
   • SCIKIT-LEARN: En yaygın makine öğrenmesi kütüphanesi olan SciKit-Learn, sizin hızlı ve verimli olarak birçok problemi çözmek için hizmetveren bir platformdur.
   • TENSORFLOW & KERAS: Derin öğrenme algoritmalarını kolayca yapay sinir ağları geliştirmek için TensorFlow ve Keras kullanma prensiplerini öğreneceksiniz.
   • OPENCV: Görüntü işleme projelerinde, OpenCV ile resim ve görüntü manipülasyonları yapabilirsiniz. (Opsiyonel: Önceden Python'u veya görüntü işleme hakkında bilgi olmayanlar için daha basit bir başlangıç yapmış olun.)
3. Veri Bilimi Araçları:
   • NUMPY: Sayısal hesaplamalar için NumPy kullanma yöntemlerini öğrenerek, verileri daha hızlı ve verimli bir şekilde manipüle edebilirsiniz.
   • PANDAS: Veri tabanı analizlerinde, Panda's ile verileri daha kolayca yönet, analiz ve görselleştirebilirsiniz.
   • MATPLOTLIB & SEABORN: Verileri görselleştirmek için Matplotlib ve Seaborn kütüphanelerini kullanarak, karmaşık veri setlerini anlamak ve sunmak için grafikler yaratabilirsiniz.

Kurs Nedene Katkıda Bulunmalı?

• Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi İlginizi Var: Bu konulara ilginizi varsa ve gerçek dünyada bu becerileri kullanmayı hedefleyiyorsanız, bu kurs sizin bu becerileri hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmenize yardımcı olacaktır.
• Programlamaya Yeni: Eski yaşta başladıysanız veya yeni programlamaya başladıysanız, bu kurs sizin veri bilimini ve makine öğrenmesi gücünü geliştirmeye olanak tanıyacaktır.
• Kariyer Yapılandırmaya Çalışıyorsanız: Bu alanlarda iş aradığınız veya mevcut işinizi zenginleştirmek istiyorsanız, bu kurs sizin CV'nize değer katmak ve daha çok başarılı bir işlemesine yardımcı olacaktır.

Kurs Nedene Tamamen Online?

• Uygun Budjet: Kursların geleneksel olarak yerine getirenen maliyetlerden kurtulmak için, tüm içeriği sizin evde online erişebilir bir platform üzerinden öğrenmenize olanak tanıyan bu kurs, üzellikle finansal sınırlarınız olduğunda değerli bir seçenektir.
• Farksız Öğrenme: Varsayılan düşüne okulda öğrenme yapmakla ilgilenemediyseniz veya farklı bir öğrenme tarzını tercih ediyorsanız, bu kurs sizi huzurda ve kendinizi gözetlemenize olanak tanıyan bir platformda öğrenmenize yardımcı olacaktır.

Kurs Tarihi:

Bu kurs, hem gerçek dünyada deneyim kazanmak hem de öğrendikleriniz bilgileri pekiştirmek için tasarlanmıştır. Batuhan Başyiğit bu alanda uzmanlaşmış bir kişi olarak, sizin hatalara uğramadan ve kodunuzu eşdeğer güçlendirmek için size bilimsel ve teknik destek edecektir.

Kurs Taktirleri:

Bu kurs, hem teorik anlamaya hem de pratik uygulamalar yapma prensibine dayanıkmakta, sizin veri bilimini ve makine öğrenmesi gücünü geliştirmeye olanak tanıyan kaliteli içeriklerle doldurulacaktır. Her adımda yapılan projeler, hem öğrenme sürecini destekler hem de gerçek dünya senaryolarında pratik bir deneyim kazanmanıza yardımcı olacak.

Bunlarla birlikte, bu kurs sizi hem teorik hem de uygulamalı bilgiye sahip olduğundan, gerçek dünyada veri analitiği ve makine öğrenmesi görevlerini yerine getirebilir ve mevcut işinizi veya kariyer yolunuzu zenginleştirmek için değerli bir araç olacaktır.

Kurs Başlamadan Sonra Ne Yapabilirsiniz?

• Veri analitiği görevlerini yerine getirebilir veya iyileştirebilir.
• Makine öğrenmesi modelleri eğitip ve test edebilir.
• Kendi araştırma projelerinizi geliştirebilir.
• İş aramasında zenginleşmiş CV'yi sunabilir ve daha çok başarılı bir işlemesine sahip olun.
• Gelişmiş veri analitiği ve makine öğrenmesi teknolojilerini kullanarak, işlerindeki problemleri çözebilir ve iyileştirebilir.

Bu kurs sizin hem karmaşık veri setlerini anladığınız hem de yenilikçi çözümler geliştirdiğiniz zorlama yoluyla daha fazla bilgi ve deneyim sahibi olacaklarından biridir. Kendinize huzurda öğrenme yaparak, gerçek dünyada deneyim kazanmanızı ve bütçenizde kişisel gelişim yapmanızı sağlayacaktır.