【基礎から学ぶ】自然言語処理から大規模言語モデルLLMへ~Pythonで実践してみよう

🌟 【基礎から学ぶ】自然言語処理から大規模言語モデルLLMへ~Pythonで実践してみよう！ 🌟

コース概要: 本コースは、自然言語処理の基礎から今ならぬ大規模言語モデル（LLM）へと学び、実際にその技術をPythonとGoogle Colabで実践的に磨き上げる演習を行うことを目指しています。 自然言語処理の分野は急速に進化し、特に最近の大規模言語モデル（ChatGPTなど）が注目されている中、その背後の技術や機能についての理解が重要となってきました。

コース内容:

1. 自然言語処理の基礎 📚

   • 自然言語処理の基本的な概念とアルゴリズムを学びます。

2. ディープラーニングの基礎 🚀

   • ディープラーニングの原理と、自然言語処理におけるその応用を解説します。

3. Transformer 🧠

   • Transformerアーキテクチャについての深い理解を身につけます。

4. 大規模言語モデル（LLM） 🌐

   • LLMの概念、その事前学習プロセス、応用例などを全般的に理解します。

5. PythonでLLMを使う演習 🖥️

   • 実際にChatGPTなどの事前学習済みモデルを使用し、その後ファインチューニングを行ってみます。
   • 演習で取り組む内容:
     • 事前学習済みモデルの利用方法
     • 事前学習済みモデルのファインチューニング技術
     • 独自データを使ったカスタマイズ方法

コース対象者:

• ChatGPTなどの生成AIに興味がありますが、その背後の技術はよくわからない方。
• 大規模言語モデルを使ってみたいと思っている方。
• 簡単に事前学習済みのファインチューニングにチャレンジしたい、初心者です。

注意事項:

• LLM初心者向け このコースは、既に大規模言語モデルを業務で扱っている方は対象外となります。
• Google Colaboratoryの無料アカウント を使用して演習を行ってください。有料アカウントや自分のGPU環境がある方はご利用ください。
• ディープラーニングの基礎パート は他のコースでも使用されていますので、繰り返し学ぶ必要はありません。ご了承ください。

このコースを通じて、自然言語処理の基礎から最新のLLM技術まで、幅広く学び、実際のプロジェクトに活かす準備を整えることができるようになります。PythonとGoogle Colabを使った실践的なスキルも身につけることで、自己研鑽の道を歩み始めるチャンスを提供します。让我们一起探索自然语言处理和大规模语言模型的奇妙世界！🚀📚🤖