ChatGPTのAPIで5つのアプリを作ってみよう！JSON生成、属性抽出、独自文書Q&A、SQL生成、AIエージェント

🌟 ChatGPTのAPIで5つのアプリを作ってみよう！ 레сиピ生成アプリからAIエージェントまで、大嶋勇樹（しま）による豊富なコースで、ChatGPTのAPIを活用した様々なアプリケーションを実装していきます！🤖

コース概要

2022年末に公開されたChatGPTは、今も盛り上がっているキーワードです。 ChatGPTが使用しているGPT-3.5やGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）は、多くの組織によって活用されています。

このコースでは、チャットボットだけではないLLMの応用例として、5つのアプリケーションを実装する方法を学びます！ 🖥️

実践的な学習内容

• レシピ生成アプリ：JSON形式の文字列を生成し、料理レシピをAIが提案する簡単なアプリケーションを作ります。
• ブログ記事への自動タグ付け：テキストから属性を抽出し、ブログ記事に対応するタグを自動で付け付けるアプリケーションを実装します。
• 会話履歴の管理ツール：会話を記録し、検索や参照が容易になるアプリケーションを作成します。
• 言語翻訳アシスタント：異なる言語間での翻訳を支援するアプリケーションを開発し、多言語対応の能力を身につけます。
• AIエージェント（例：スケジュール管理のAIエージェント）：日程計画やタスク管理をAIが助けるアプリケーションを作成し、自分の生活や仕事をスムーズに進めるようにします。

学習フレームワーク

• Streamlit：データ科学のためのPythonライブラリで、迫速なプロトタイピングを可能にします。
• LangChain や LlamaIndex：ChatGPTや他のLLMと連携するためのフレームワークを紹介します。

学ばない部分

• チャットボットの実装例：このコースでは、チャットボット自体の実装に焦点を当てるわけではありません。
• LangChainやLlamaIndexの詳細：フレームワークの使い方や仕組みの詳細に集中した学習は行っていません。
• システム構築の詳細：本番システムを意識したシステムの構築や評価についても特に触れません。
• LLMの基本原理：大規模言語モデルの基本的な仕組みについては学習しません。

更新情報

• 2023/10/19: Zapier NLAの廃止に関するレクチャーを追加しました。
• 2023/10/30: init_sqliteの不備についてのレクチャーを追加しました。
• 2023/11/06: セクション「AIエージェント（例：スケジュール管理の AIアシスタント）」を【新】に追加し、もとの内容は【旧】と表示させました。
• 2023/11/20: 画像生成に使うモデルのアップデートについてのレクチャーを追加しました。
• 2023/11/24: RateLimitErrorに関するレクチャーを追加しました。

このコースでは、ChatGPTのAPIを活用したアプリケーションの開発において、実際に役立つスキルや知識を身につけることができます。大切なのは、あなたのアイデアに繋げ、新しい価値を提供するアプリケーションを創造することです。今では、まだ未解決の問題や新しい機能が存在するかもしれませんが、大嶋勇樹の指導と実践を通じて、そんな「未来のアプリケーション」を実現する一歩を踏み出しましょう。