LangChain x LLMs 生成AIアプリ開発

🚀 LangChain x LLMs 生成AIアプリ開発コース 🌟

はじめに：

昨今、言語モデル（LLMs）を駆使して無限の可能性を持ったAIアプリケーション開発が可能になりました。このコースでは、OpenAIのGPTモデルやそれ以外の多様なLLMを用いて、実際にチャットボット、Search Engine、RAG QAシステムなどのアプリケーションを作成していきます。

コースの目的：

• LangChainの基礎を実践的に学び、Google Colabで直感的に操作できるようになります。
• StreamlitというPythonのWebフレームワークを理解し、必要最低限のWidgetsの使い方を身につけます。
• AIチャットボット、Wiki & Arxiv検索エンジン、RAG PDF QAアプリケーションなど、実際に手を動かしながら学びます。

課程内容：

LangChain基礎

• Google ColabでLangChainの簡単なプロジェクトをセットアップし、実行します。
• LangChainの動作原理と基本的なコード操作が明確になります。

Streamlit基礎

• Streamlitの基本概念とインタラクティブなUIコンポーネント（Widgets）の使い方を学びます。

AIチャットボット開発

• LangChainプロジェクトを準備し、GPTやLLMを用いた簡易Chatbotを実装してみます。
• LangSmithを使ってプロジェクトのトラッキングとデバッグを行います。

Wiki & Arxiv Search Engine アプリ開発

• ToolsとAgentsを利用して、検索エンジンを構築します。
• Groq APIを活用して、オープンソースのLLMを駆使した開発を体験します。

RAG PDF QA

• RAG（拡張検索生成）技術を用いて、PDFファイルに対する質問応答システムを開発します。
• Open sourceのVectorstoreを利用して、PDFドキュメントのテキストを読み込んで処理します。

学びと抱えること：

• LangChainとLLMの融合により、AIアプリケーション開発の新たな視点を得ることができます。
• 実際のコード実行を通じて、理論だけではない実践的なスキルを身につけることができます。
• Streamlitを使ったUI開発の経験を積むことができます。
• AIチャットボット、検索エンジン、RAG QAシステムなど、様々なAIアプリケーションの開発手法を学びます。

🎓 LangChain x LLMs 生成AIアプリ開発コース では、理論だけでなく実践を通じて、AIアプリケーション開発の基礎から応用までを学んでいきます。入門者から中級者まで、幅広い範囲の学びを体験してみないでください！

🔧 実践的 : コードを書いてみる 📚 理論的 : 知識を深める 🤖 革新的 : AIアプリケーション開発の最先端を体験する

今すぐスタート！

LangChainとLLMを活用したAIアプリケーション開発の世界に足を踏み入れるための第一歩は、このコースからです。各レベルで手厫非の解説と実践チャレンジを待ち受けしています。どうぞ、一緒に学び進化しましょう！