CUDA 프로그래밍 기초

🚀 CUDA 프로그래밍 기초 - GPU의 세계에 발을 들여보세요! країна! 🌟 전문 강사 광성 최가 선보리는 이 강좌는 C, C++ 기반의 개발자씨를 대상으로 하며, CUDA 프로그래밍을 통해 GPU의 력을 극대화하는 방법을 배울 수 있는 이상의 기회를 제공합니다. 🎓✨

강좌 개요

CUDA의 세계에 오신 것을 환영합니다!

• CUDA란?: GPU를 위한 프로그래밍 언어로, 고성능 컴퓨팅과 데이터 과학의 핵심입니다.
• 대상: C, C++을 잘 알고 계신 개발자 여러분!
• 할인 정보: 오픈기념으로 특별히 제공하는 '쿠폰코드' 프로모션으로, LEARNCUDA2를 입력하시면 20달러(76% 할인)로 강의를 구입할 수 있습니다. 기회가 떠난 만큼 이금에서 활용해 보세요!

CUDA 프로그래밍의 기초부터 심화까지

1. CUDA 기초

• CUDA의 역사와 개념
• GPU와 CPU의 차이점
• CUDA 아키텍처 이해
• CUDA 커널 작성 및 실행

2. CUDA 메모리와 데이터 전송

• GPU 메모리 구조
• 호스트-디바이스 간의 효율적인 데이터 전송 방법
• 메모리 할당 및 관리 기술

3. CUDA 코드의 최적화

• 멀티스레딩과 동시성
• WARP, Thread, Grid 이해
• 비효율적인 코드의 단점 및 개선법

4. CUDA C++ API와 cuBLAS/cuDNN

• CUDA C++ API의 사용법
• 베이지 레이어(cuBLAS)와 딥러닝(cuDNN)의 활용
• 실제 예제 분석

5. PyTorch와 TensorFlow-GPU와의 통합

• CUDA를 사용한 인기 있는 프레임워크들
• PyTorch와 TensorFlow-GPU의 설치 및 구성
• CUDA를 활용한 모델 훈련 및 평가 방법

학습 이점

• 실무 경험: GPU를 활용한 실제 프로젝트에서의 문제 해결 기회
• 전문성 향상: CUDA 프로그래밍으로 특별한 기술을 갖추세요
• 커뮤니티 참여: 동료 개발자들과의 네트워킹 기회
• 경력 발전: CUDA 전문가로서의 경력 길을 열어드립니다

🎓 당신도 CUDA 프로그래밍으로 GPU를 효율적으로 사용할 수 있습니다!

• 실습 중심의 학습: 이론뿐만 아니라 실제로 CUDA 코드를 작성하고 실행해 보는 강점
• 전문가 지도 학습: 광성 최 강사의 경력과 지식을 바탕으로 한 교육
• 유연한 학습 스케줄: 언제 어디서나 자신의 속도로 학습하실 수 있는 온라인 강좌

📅 강좌 일정

• 시작: CUDA의 기본 개념부터 시작하여, GPU 프로그래밍의 기초를 다잡아가세요.
• 중간 단계: CUDA 메모리 관리와 최적화 전략을 배워보며 프로그래밍 능력을 강화하세요.
• 고급 내용: PyTorch와 TensorFlow-GPU의 통합과 실제 프로젝트에서의 CUDA 활용법을 학습해보세요.

🎉 오픈기념 할인 행사! 🎉

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• 제한된 기간: 오픈 기념 행사는 특정 기간 동안만 유효하니, 미리 활용해 보시기 바랍니다.

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