Generative AI & Prompt Engineering สำหรับผู้เริ่มต้น

🚀 เรียนรู้เทคนิคการเขียน Prompt สำหรับผู้เริ่มต้น! 🎓

Generative AI & Prompt Engineering Bootcamp for Beginners

🔥 ฉ้นเดียวกับเทคนิคการเขียน Prompt ที่มีประสิทธิภาพได้ด้วย Prompt Engineering! 🧠

โครงสร้างหลักของหัวข้อ:

1. พื้นฐาน Generative AI & LLM:

   • บทนำและปรinciple ของ Generative AI
   • ความเขียนถึง Large Language Models (LLM)
   • การใช้งาน ChatGPT และเทคนิคการให้ทำงานมกของ LLM
   • พื้นฐานใน Prompt Engineering

2. องค์ประกอบพื้นฐานของ Prompt:

   • Task / Instruction: กำหนดที่ทำงานที่ต้องการให้ AI ทำ melhor
   • Context: ใส่ความเห็นสำหรับ AI เพื่อแลกผลไปด้ระหว่างข้อมูลที่มีความสามารถ
   • One-Shot Prompting: ใช้ตัวอย่างเดียวเพื่อแน่ใจว่า AI สามารถปฏิบัติตามความต้องการได้
   • Chain of Thought Prompting: แนะนำ AI วิธีการคิดเพื่อเริยก出ผลที่ดีขึ้น

3. เทคนิคการเขียน Prompt:

   • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot และเทคnikอื่นๆ
   • Role-Play: ใช้บรรยากาศหรือบทบาทที่ต้องการให้ AI "รู้"
   • Counterfactual Prompting: ถูก AI พิจารณาสถานะที่ไม่เป็นจริงเพื่อวัดผลลัพธ์
   • Self Consistency: ให้คำถามส่วนตัวของ AI หลากหลายทาเพื่อได้คำตอบที่ครอบคุม
   • Beam Search, Tree-of-Thoughts และ Prompt Chaining: ใช้วิธีการเลือกและสร้างขั้นตอนหลายขั้นเพื่ออธิบายคำถามที่ซับซ่
   • Meta Prompting: ใช้ Prompt ในการสร้าง Prompt เพื่ออัปเอกจริงวัดหรือแลกผลไปยัง AI

4. Frameworks for Prompt Engineering:

   • APE, BAB, CARE, CLEAR, RISE, ROSES, RTF และ SAF: แนวทางที่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง Prompt ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรับปรึกษา

👉 เข้าในโลกของ AI ที่ฝนทัศน! 🚀

• ฝึกใจวิธีการสื่อสาбреกกับ AI และเรียนรู้แหล่buchการเขียน Prompt ที่จะช่วยให้คุณด้านซึง API ของ LLM ได้!

🔗 ลงทะเบียนในการเริ่มต้นหลักเพื่อพัฒนาและปรับให้สำเร็จการตอบสนอความว่าไความซับซ่ของ AI ที่ด้วย Prompt Engineering! 🎯

🚀 เริ่มต้นการพัฒนาเป็นผู้กระจัดวิสคารและแข่งขันในอุตสาหกรรม AI! 🌟

📚 ไม่รยุทึκเบื่อเข้าสำรวจเนื้อหาอื่นๆ และเริ่มตั้งงานกันตลาด AI อยู่ ตีได้ตัวเองอาศัยนั้น! 🛣️

👩‍🏫 ผู้คำแนะนำ:

• Dr. Andrej Karpathy, Expert in AI and coined the term "Prompt Engineering"
• OpenAI, Research Laboratory behind GPT models, including DALL-E, Codex, and more

📅 **แจ้งเวลาทำไม่อนุก: 12 ชั่วโมง (7 ชั่วโมงสัปดาห์แรกและ 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ถ้าคุณเข้าใจเนื้อหาทันที) + 2 - 4 ชั่วโมงบริการและการยึดฝั --(ในความ liable)