Fundamentos Matemáticos para Machine Learning

🧮✨ Fundamentos Matemáticos para Machine Learning

¡Bienvenido al Viaje Matemático del Machine Learning!

Cabecera del Curso: Matemática al Servicio del Machine Learning

Descripción del Curso:

Al inmerso mundo de la Inteligencia Artificial y, más específicamente, en el fascinante campo del Machine Learning, es crucial contar con una sólida base matemática. Este curso intermedio de Matemáticas para Machine Learning está diseñado para equiparte con las herramientas y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos que presentan los problemas matemáticos en el contexto del Machine Learning. A través de un enfoque estructurado y comprensible, exploraremos conceptos clave de álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, cálculo multivariable y probabilidad y estadística.

Con qué podrás esperar:

• Álgebra Lineal: Repasemos los fundamentos con vectores y escalares, matrices y sus propiedades, y finalizaremos con el estudio de valores propios y vectores propios.

  • Vectores y escalares
  • Matrices y propiedades matriciales
  • Espacios vectoriales y transformaciones lineales
  • Valores propios y vectores propios

• Cálculo Diferencial e Integral: Desde los fundamentos de limites y continuidad hasta el estudio del área bajo la curva y la integración numérica.

  • Límites y continuidad
  • Reglas de derivación
  • Problemas del área sub-curvada
  • Integración aproximada

• Cálculo Multivariable: Comenzaremos con funciones de varias variables y avanzaremos hasta las aplicaciones prácticas del gradiente, divergencia y rotacional.

  • Funciones de varias variables
  • Derivada multivariable
  • El gradiente, divergencia e integración estocástica
  • Aplicaciones reales de cálculo multivariable

• Probabilidad y Estadística: Desde los conceptos básicos hasta la regresión lineal y correlación.

  • Fundamentos de la probabilidad
  • Distribuciones normales y binomiales
  • Teorema del límite central
  • Estadística descriptiva e inferencial
  • Regresión lineal y correlación

¿Por qué elegir este curso?

Este curso no solo te proporcionará una comprensión sólida de los conceptos matemáticos fundamentales para el Machine Learning, sino que también es una excelente oportunidad para fortalecer tus conocimientos antes de iniciar una carrera en ingeniería o ciencias exactas. Con un enfoque práctico, cada tema se ilustra con ejemplos reales, asegurando que no solo aprendas los conceptos teóricos, sino también cómo aplicarlos en situaciones del mundo real.

¿Quién está asegurado para tomar este curso?

Este curso está diseñado para estudiantes mayores de edad o aquellos que tengan el consentimiento de sus tutores. Con un contenido amplio y práctico, es ideal tanto para aquellos que están comenzando en el campo del Machine Learning como para profesionales que buscan refuerzar su comprensión de los aspectos matemáticos aplicados.

¡Empecemos este viaje matemático hacia el dominio del Machine Learning! 🚀📚

Al finalizar este curso, estarás equipado con una comprensión profunda de cómo la matemática subyace en el aprendizaje automático. Prepárate para enfrentar los problemas matemáticos avanzados del Machine Learning con la confianza y la destreza que solo una base sólida puede aportarte. ¡Te esperamos en las primeras letras de tu futuro en el Machine Learning!