【みやもと統計講座DS編】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）

🌟 【AI/DX時代の基礎教養】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き） 🌟

はじめに：データサイエンスが求められる時代のための学び

今、AIやデータサイエンスのビジネスへの普及が進む中で、組織内に対応可能な人材が不足していると感じていますか？DXの一環でデータサイエンスの学習を始めたいけれataや，データサイエンティスト側とのコミュニケーションに苦労している方々が多いです。若手社員からデータサイエンスに疎い人材を育成したいと考えている方もおりはずです。

本コースは、これらの悩みや苦労を解消するために設計されております。昨今のDX/デジタル化への強いニーズもあり、このような場面は今後も増えていくと予想されます。

本コースの目的

このコースで身につける知識

• 「データサイエンスにおける「モデル」とは？」の理解
• 単純で制約的なモデルと複雑で柔軟なモデルの違いを学びます。
• データサイエンスの板挟み問題―未学習と過学習の概念を理解します。
• ノンパラメトリック法とパラメトリック法の違いを把 t器入れます。
• テストデータを確保するための交差検証法について学びます。
• 回帰モデルの評価における注意点（テストMSE、未学習と過学習）を把 tER入れます。
• 分類モデルの評価における注意点（テスト誤分類率、閾値、混同行列、ROC曲線/AUC）を理解します。

このコースは、データサイエンスの初心者を対象としており、数学やプログラミングの知識がなくても学習できるよう設計されています。ぜひお気軽にご受講ください！この機会にぜひ一緒に教養としてのデータサイエンスの知識を身につけましょう！

講師からのメッセージ

📚 生成AIグラフ作成用プロンプト付き 📚

このコースでは、データサイエンスの概念を理解するために、実際に生成AIグラフを使って学習を深める機会も提供します。プログラミングや視覚化のスキルを身につけながら、データサイエンスの世界を体験していきましょう。

実践的な学習をお届け

コミュニティとのつながり

継続的なサポート

これからの学びが、あなたのキャリアや生活に新たな可能性を提供して頂ければと思っております。ぜひこの機会をつかさずにご参加ください！