Visión Artificial para el Control de Robots Móviles

¡Atención a todos los entusiastas de la robótica y programación! Este es el curso que te ha estado buscando si quieres dominar el arte de la Visión Artificial para el Control de Robots Móviles con Python, OpenCV, y Arduino. 🤖💻

Reseña:

¿Qué te espera en el curso?

🧐 Aprenderás cómo:

• Implementar algoritmos de visión por computadora para realizar tareas como seguir líneas, evitar obstáculos y reconocer objetos.
• Programar robots móviles diferenciales y omnidireccionales con Arduino y Python.
• Utilizar herramientas como OpenCV para procesamiento de imágenes y video en tiempo real.
• Comprender y aplicar conceptos de visión artificial y cómo afectan el diseño y funcionamiento de tus robots.

🛠️ Kits y Componentes: Para seguir este curso, necesitarás los siguientes componentes para cada tipo de robot:

Robot Móvil Diferencial:

• Arduino Nano
• Módulo Bluetooth HC-05
• Batería LiPo 3S (como la Turnigy 1000mAh)
• Cargador de batería LiPo 3S
• Switch
• Resistencias (10k, 4.7k, 22k)
• Cables de conexión y protoboards
• Motores con encoder de cuadratura (recomendados Chihai)
• 10 cables de conexión macho-hembra
• 3 metros de alambre de timbre
• Al menos 2 resistencias de 10k ohmios
• 1 resistencia de 4.7k ohmios
• 1 resistencia de 22k ohmios
• 1 buzzer o zumbador

Robot Omnidireccional 3 Ruedas:

• Arduino Nano
• Módulo Bluetooth HC-05
• Batería LiPo 3S (como la Turnigy 1000mAh)
• Cargador de batería LiPo 3S
• Switch
• Resistencias (10k, 22k ohmios)
• Cables de conexión y protoboards (dos pequeños)
• DRV8833 motores
• Módulo conversor DC-DC LM2596
• Alambre de timbre de 3 metros
• Un total de 20 cables de conexión macho-macho

🎓 Requisitos Previos: Para comprender completamente este curso, se recomienda tener conocimientos previos de los siguientes:

1. Robótica básica: Aprender los fundamentos de cómo funcionan los robots móviles y sus componentes.
2. Programación con Python: Dominar las bases de la lenguaje de programación Python, especialmente en el contexto de control de hardware y algoritmos de visión por computadora.
3. Manejo de plataformas Arduino: Familiarizarte con cómo programar y configurar un microcontrolador Arduino para la comunicación y control de robots.
4. Visión por Computadora con OpenCV: Entender los fundamentos de procesamiento de imágenes e inteligencia de visión mediante herramientas como OpenCV.

📚 Material Adicional:

• Los archivos .STL para la impresión de las partes y componentes de los robots no se incluyen en el curso, pero te proporcionaremos orientación sobre cómo obtenerlos o cómo diseñarlos tú mismo.

🎓 Aprende a liderar la vanguardia de la tecnología con esta experiencia práctica y teóricas en robótica y visión artificial. ¡Inscríbete hoy y transforma tu pasión por la tecnología en habilidades expertas! 🚀✨

Este curso está diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta la implementación de sistemas avanzados de visión artificial en robots móviles. Con cada proyecto y lección, construirás conocimiento y habilidades que te prepararán para enfrentar desafíos reales en el mundo de la robotica y la inteligencia artificial. ¡No dejes que la complejidad te detenga, une tus manos con tu mente y crea el futuro con cada línea de código! 🤖🚀