Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2025

您提供的内容是一个关于人工智能在网络安全领域应用的课程大纲，这个大纲涵盖了从基础知识到具体应用实践的多个方面。这个课程似乎是为期几周或几个月的在线训练项目设计的，旨在帮助学习者深入理解并实际操作人工智能技术在网络安全中的应用。

课程大纲可以分为两部分：核心模块和附录。

核心模块 包括：

1. Introduction to Cyber Security: 介绍网络安全的基本概念和历史发展，以及一些关键工具和技术。
2. AI in IAM (Identity and Access Management): 探讨人工智能在身份验证和访问管理中的应用。
3. Building an Email Filtering System With AI: 使用Python编程语言和人工智能算法实现电子邮件过滤系统，包括数据分析、算法实现和系统评估。
4. Building a Phishing Detection System With AI: 通过决策树算法来构建诈骗检测系统，帮助识别和防止诈骗攻击。
5. AI In Network Security: 探索网络安全的传统措施，并实现基于Python的监控系统，使用逻辑回归算法。
6. AI For Malware Detection: 介绍Malware的类型和预防策略，训练多种算法以检测Malware。
7. AI Security Risks: 分析人工智能在安全方面的风险和道德考量。

附录 包括：

• Appendix A: Introduction To Cyber Security: 深入了解网络安全的基础知识，包括工具、技术、认证和最佳实践。
• Appendix B: Introduction to Artificial Intelligence: 介绍人工智能的简史、不同类型（狭义AI、泛式AI和超级智能）以及与机器学习和深度学习的区别。

这个课程的设计旨在通过理论学习与实践操作相结合，帮助学生全面理解人工智能如何被应用于网络安全领域，并具备将所学知识应用到实际情境中的能力。此外，课程还强调了人工智能安全方面的重要性风险和道德考量（AI Ethics and Governance），这是任何技术应有的。 总，这个在线课程似乎是一个全面的学习项目，它结合了网络安全和人工智能两个领域的知识，并帮助学生掌握它们之间的紧密联系。通过这个课程，学生将能够理解、设计和实施先进修复（FIPS）合规性标准，以及相关的安全检查列表。