Machine Learning y Data Science con Python

🎉 Machine Learning y Data Science con Python: Tu Viaje Comienza Aquí!

🎓 Course Title: Machine Learning y Data Science con Python

Instructor: Manuel Garrido

¿Listo para ser un Expertos en Data Science? Con nuestro curso online, Machine Learning y Data Science con Python, transformarás tu pasión por la analítica y la inteligencia artificial en habilidades profesionales sólidas. Python, el lenguaje de programación de elección para científicos de datos y expertos en machine learning, será tu herramienta principal para explorar y dominar este fascinante mundo.

¿Qué Aprenderás? 📚

• Programación en Python: Dominarás las fundamentals de Python, el lenguaje indispensable para cualquier Data Scientist moderno. 🐍

• Análisis de Datos: Aprenderás a realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA), usando técnicas estadísticas y herramientas de visualización para extraer insights valiosos desde grandes volúmenes de datos. 📊

• Machine Learning: Descubrirás cómo construir modelos predictivos, optimizarlos y aplicarlos en proyectos reales. Aprenderás a evaluar su desempeño y ajustar los hiperparámetros para mejorar sus resultados. 🤖

• Deep Learning: Profundizarás en el aprendizaje automático profundo, implementando y entrenando redes neuronales para resolver problemas más complejos. 🧠

• Web Scraping: Te capacitarás para recolectar datos de internet a gran escala, abriendo posibilidades para recopilar información valiosa desde fuentes en línea. 🌐

• Big Data: Aprenderás a procesar y analizar grandes conjuntos de datos, así como entrenar modelos predictivos robustos que pueden manejar y beneficiarse de los datasets de gran tamaño (Big Data). 💼

Curso Estructura:

1. Introducción a Python 🐍

   • Conceptos básicos
   • Sintaxis y estructuras de control
   • Librerías esenciales para Data Science y Machine Learning

2. Análisis de Datos 📊

   • Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
   • Exploración y visualización de datos con matplotlib y seaborn
   • Análisis estadístico básico y su interpretación

3. Machine Learning 🤖

   • Supervisado vs. No supervisado: Entendiendo los tipos de aprendizaje de máquina
   • Algoritmos clave para clasificación y regresión
   • Validación de modelos y técnicas de ajuste de hiperparámetros (Hyperparameter Tuning)

4. Deep Learning 🧠

   • Fundamentos de redes neuronales y aprendizaje profundo
   • Frameworks como TensorFlow y Keras para la implementación de modelos
   • Casos de estudio y aplicaciones en diferentes dominios

5. Web Scraping 🌐

   • Herramientas y técnicas para extraer datos de páginas web
   • Análisis y manejo de datos web para su uso en proyectos

6. Big Data 💼

   • Paradigmas y tecnologías de Big Data
   • Procesamiento de grandes conjuntos de datos (Data Processing)
   • Almacenamiento eficiente, algoritmos de aprendizaje automático para Big Data y casos de uso reales

¿Por Qué Elegir Este Curso? 🤔

• Conveniencia: Aprende a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu hogar o oficina. 🏡

• Calidad: Instrucción impartida por un experto en el campo con años de experiencia. 🎓

• Proyectos Realistas: Trabaja en proyectos prácticos que te prepararán para los desafíos reales del mundo profesional. 💼

• Community: Únete a una comunidad de aprendices y expertos compartiendo conocimientos y recursos. 🤝

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