A'dan Z'ye Apache Spark (Scala & Python)

🌟 A'dan Z'ye Apache Spark (Scala & Python) 🌟 GroupLayout: Data Engineers, Data Scientists, Machine Learning Enthusiasts ve Big Data Aficionados!

Kurs Başlığı: Büyük Veri üzerinde Makine Öğrenmesi: Big Data, Machine Learning, Streaming, Veri Bilimi ve Data Science ile Git!

🚀 Kurs Tanımı:

Büyük verilerin (Big Data) dünyasında yaratan ve analiz ederken, yapay zeka (Machine Learning) algoritmalarını eğitirebilme ve hızlı veri akışlarını (Streaming) işleyebileceğiniz gibi kapsamlı beceriler edinmeniz icat edeceğimiz bu kurs, Apache Spark yazılımını kullanarak Python ve Scala ile büyük veri problemlerinizi ele almayı sağlayacaktır.

🔍 Neden Apache Spark'e Özenle Değinmelisiniz?

• Veri Hızlı İşlem: Verilerinizi hızla ve büyük bir veri setini de işleyen Apache Spark, yarın büyük veri düzenliği olarak kabul edilecektir.
• Yerçekme Topluluk: Apache Spark, ACID gibi garanti li işlemler için popülär bir platform olarak bilinir ve yerçekme (fault tolerance) sağlar.
• Büyük Veri Analitiği: Spark SQL, DataFrame ve Dataset API'leri ile verilerinizi kolayca analiz edebilirsiniz.
• Makine Öğrenmesi: MLlib ile Spark'in makine öğrenmesi algoritmalarını kullanabilirsiniz.
• Real-time Analytics ve Streaming: Spark Streaming, hızlı veri akışlarını tam olarak tüketen bir real-time analytics framework'ı sağlar.

📚 Kurs İçeriği:

• Spark Yapısına Giriş
  • Apache Spark Tema ve Arkitektürü
  • Spark Programlama Modelleri (RDD, DataFrame, Dataset)
  • Veri Okuma/Yazma işlemleri
• Veri İşleme ve Analizi
  • Ara veri işlemleri (Filter, Map, Reduce vb.)
  • Veri Gruplandırma ve Sütun Katısalma
  • Koruma ve Veri Düzenliği
• Machine Learning ve Big Data Analitiği
  • MLlib ile Makine Öğrenmesi Modelleri
  • Veri Bilimi Algoritmaları (Klasterlememe, Ağaçlar vb.)
  • Hyperparameter Ayarlama ve Model Değerlendirme
• Data Science Uygulamaları
  • Data Science Süreci
  • Veri Encodeleme ve Ölçeklendirme
  • Veri Visualizasyonu
• Real-time Data Processing
  • Spark Streaming'in Temel Kavramları
  • Dökümant ve Geri Bildirim Sistemleri (DStream)
  • Hızlı Veri Akışlarında Makine Öğrenme Uygulamaları

🎓 Kurs Avantajları:

• Pratik Eğitim: Gerçek dünya veri setlerinden en iyi örneklerden öğrenin.
• Ekleme ve Güncelleme: Kurs matrikalarını sürekli güncellenen ve yenilenen konular kapsayacaktır.
• Toplam Sürece Öğrenme: Kendi hizmet kişili düzenlemelerinizi yapabilirsiniz.
• Sosyal Destek: Gündelmeceler ve forumlar aracılığıyla eğitim sürecinizde destek alabilirsiniz.

🎉 Kursuyla Nereden Başlayacağınız?

• Python veya Scala'dan biri ni bilmemesi gereken, Spark kullanarak veri işlemi yapabilmeniz anlamına geliyor.
• Büyük veri yapısına ve temel veri bilimi konseptlerine tanıkmansınız faydalı olacaktır.

🚀 Hemen Kayıt Yaparak Apache Spark'la Evrenin Veri Düzenleyicisi Olun!

Bu kurs, veri düzenliği, makine öğrenmesi ve real-time analytics'in süper yönlü bir araç olarak Apache Spark'ın temelini ve sonrasını öğrenmeyi hedefler. Python veya Scala ile big data üzerinde hassas analitikler yapabilmenize ve verilerinizi en iyi şekilde kullanmanıza kanıtarak, bu kurs sizlerin büyük veri problemlerine ve karmaşık data science işlemlerine adil bakış açısı sunacaktır.

👉 Bugün Kaydolun, Yaratıcı Harikalar Olmaya İçin Apache Spark'la Yürüyelim!