データサイエンス実戦講座［第４回］ベイズ統計の基礎と”量が質を凌駕する”パラレルワールド

🎓 データサイエンス実戦講座［第4回］ベイズ統計の基礎と“量が質を凌駕する”パラレルワールド Řìngzhī lái 幸夫 園田 教授による、この講座では 近年の統計学のトレンドであり、データサイエンスや機械学習の基石となる ベイズ統計学の基本的な考え方を、わかりやすく徹底的に解説します。ベイズの定理に集約された概念は、データサイエンスの世界では非常に重要であり、この講座を通じてその親和性を深く理解することができるとな and now let's dive into the details of what this course offers!

コースのハイライト

• ベイズ統計学の理解 - ベイズ統計学をまずはっきりとして理解することが重要です。それには、以下の3つのポイントを把握する必要があります。

1. パラレルワールドの統計学

• 頻度論とベイズの世界観の違いを理解し、分析目標が同じでもアプローチが真逆になることを体験する。
• ベイズ統計学の導入と、違う視点からデータを分析する方法を学びます。

2. ベイズの定理

• ベイズの定理の意味を深く理解し、原因の究明、仮説の検証、母集団の特徴量の分布推定に拡張するロジックを学習します。
• 統計学の論理と数学的な基礎を固めるための講義を受けます。

3. ベイズ推定

• 新たにデータを得るたびに母数の確率分布を逐次推定するロジックを理解し、統計分析ソフトJASPを用いて現実の問題に適用するスキルを習得します。
• 実際のデータでベイズ推定を行い、その応用能力を実感していきます。

この講座を通じて獲得可能なスキル

• ベイズ統計学の理解 - データサイエンスや機械学習における重要な概念の基本をしっかりとする。
• ベイズの定理適用 - 実際の問題解決であらたの洞察を得る方法を身につける。
• ベイズ推定の実践 - 統計分析ツールを使って、新しいデータから学び、最適なモデルを構築する能力を高める。

この データサイエンス実戦講座は、ベイズ統計学の基礎から、実際の問題解決に至るまでのステップごとにわかりやすい解説を提供します。それぞれのトピックにおい、実例を通じて学び、データサイエンスの世界での自信を持つための知識と技術を身につけることができます。

📈 今すぐ登録して、ベイズ統計学の世界への扉を開きましょう！